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Enregistrement W2558702959 · doi:10.1177/1533317516680899

Can We Help Care Providers Communicate More Effectively With Persons Having Dementia Living in Long-Term Care Homes?

2016· article· en· W2558702959 sur OpenAlexaff
Katherine S. McGilton, Elizabeth Rochon, Souraya Sidani, Alexander C. Shaw, Boaz M. Ben‐David, Marianne Saragosa, Véronique Boscart, Rozanne Wilson, Karmit K. Galimidi-Epstein, M. Kathleen Pichora‐Fuller

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Alzheimer s Disease & Other Dementias® · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensTrinity Western UniversityProvidence Health CareUniversity of TorontoSeneca PolytechnicWestern UniversityConestoga CollegeCentre for Advancing Health OutcomesSt. Michael's HospitalUniversity of British ColumbiaToronto Rehabilitation InstituteToronto Metropolitan UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaIntervention (counseling)MoodMedicineLong-term careQuality of life (healthcare)NursingFamily medicinePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective communication between residents with dementia and care providers in long-term care homes (LTCHs) is essential to resident-centered care. PURPOSE: To determine the effects of a communication intervention on residents' quality of life (QOL) and care, as well as care providers' perceived knowledge, mood, and burden. METHOD: The intervention included (1) individualized communication plans, (2) a dementia care workshop, and (3) a care provider support system. Pre- and postintervention scores were compared to evaluate the effects of the intervention. A total of 12 residents and 20 care providers in an LTCH participated in the feasibility study. RESULTS: The rate of care providers' adherence to the communication plans was 91%. Postintervention, residents experienced a significant increase in overall QOL. Care providers had significant improvement in mood and perceived reduced burden. CONCLUSION: The results suggest that the communication intervention demonstrates preliminary evidence of positive effects on residents' QOL and care providers' mood and burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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