MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2558716941 · doi:10.20381/ruor-5467

The Hellenic School of Ottawa and Cultural Maintenance: The Perceptions of the Administrators

2016· dissertation· en· W2558716941 sur OpenAlexaboutno aff
Sofia Zoupa

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCyprus History, Politics, Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In multicultural societies like Canada where cultural diversity always exist, ethnic groups strive to preserve their cultural heritage and not become assimilated by the mainstream culture. Today, ethnic groups such as the Hellenic Community of Ottawa seek innovative means to sustain cultural elements such as ethnic language, religious beliefs, and social, cultural and leisure pursuits. This phenomenological study presents the perspectives of recent administrators of the Hellenic School of Ottawa toward language and cultural maintenance. The results of this study indicate that the Hellenic School of Ottawa is vital and effective for maintaining the Hellenic culture and language beyond the 3rd and 4th generation, as it includes the instruction of Greek language and familiarization with Greek culture. The results also indicate that students of the language school: (1) Are provided with an opportunity to learn Greek which may not be received at home, (2) learn to appreciate their ethnic heritage through language oriented leisure activities, (3) make friendships with those of same ethnic cultural heritage, (4) learn to have a deeper appreciation of multiculturalism and its place in Canadian society, and (5) develop confidence to speak their ethnic language. This study also provides suggestions for the enhancement of the operation of the HSO, such as addition of more Greek-content leisure activities, organization of trips to Greece, and expansion of the instructional time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0240,014
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueuO Research (University of Ottawa)Même sujetCyprus History, Politics, SocietyTravaux en français237 207