Global range expansion of pest Lepidoptera requires socially acceptable solutions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Caterpillars of key moth pests can cause significant losses in cropping systems worldwide, and globalization is spreading such pests. Failure to control some species can jeopardise the economics of food production. A Global Eradication and Response Database ( http://b3.net.nz/gerda ) was reviewed on known government-level incursion response programs specific to invasive Lepidoptera. Geographic range expansion of Lepidoptera was evident from 144 incursion response programs targeting 28 species in 10 families. The countries involved in responses to Lepidoptera were USA (104), Australia (8), Canada (7), New Zealand (6), Italy (3), Mexico (2), with the remainder with one programme each (Brazil, Czech Republic, France, Hungary, and Spain). Most programs have been undertaken since the 1990’s. Control options exist for the long-term management of Lepidoptera, but most have issues of cost, efficacy or non-target impacts that reduce their acceptance. Pheromone-based technologies are increasingly available and are generally highly compatible with other tactics. The development of tactics for new targets is a major undertaking, although previous programs can be invaluable. New and improved socially-acceptable technologies are needed to counteract range expansion in Lepidoptera, and usually need to be used in combinations to achieve eradication. The sterile insect technique, which involves mass-rearing and release of sterile insects to reduce wild populations of the pest, has been used successfully against a number of lepidopteran species. Several sterile moth programs are under development. New technologies must have a social license to operate in urban areas, where new incursions are frequently detected. This factor is likely to reduce tactical flexibility and increase the complexity of insect eradication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle