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Enregistrement W2558748311 · doi:10.1094/pdis-04-16-0479-re

Influence of Temperature on Development and Reproduction of <i>Ditylenchus weischeri</i> and <i>D. dipsaci</i> on Yellow Pea

2016· article· en· W2558748311 sur OpenAlexafffundabout
Abolfazl Hajihassani, Mario Tenuta, Robert H. Gulden

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Pulse Growers CommissionSaskatchewan Pulse GrowersUniversity of Manitoba
Mots-clésBiologyPisumNematodeSativumPEST analysisReproductionHorticultureThistleBotanyAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of the recently described stem nematode of creeping thistle (Cirsium arvense L.), Ditylenchus weischeri, to develop on and parasitize yellow pea (Pisum sativum L.) is uncertain. The current study examined nematode life-stage progression and generation time on yellow pea as affected by temperature with the related pest, D. dipsaci, used as a positive control. Relationships for body length of the two nematode species and life stage were unaffected by rearing on plant hosts compared with carrot disks. Then plant-reared J4 individuals of both nematode species were used to determine the effect of temperature (17, 22, and 27°C) on life-stage progression and minimum generation time with yellow pea. At 17 and 22°C, D. weischeri J4 individuals progressed to only the adult stage whereas, at 27°C, the minimum generation time from J4 to J4 was 30 days or 720 growing degree-days. The minimum generation time for D. dipsaci was 24, 18, and 22 days or 336, 342, and 528 growing degree-days at 17, 22, and 27°C, respectively. The results indicate that development of D. weischeri is temperature dependent and reproduction is unlikely on yellow pea in the Canadian Prairies, where mean daily air temperatures of 27°C are rare and not sustained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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