Rapid Immobilization of Oligonucleotides at High Density on Semiconductor Quantum Dots and Gold Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Oligonucleotide-coated nanoparticles (NPs) have been used in numerous applications such as bioassays, as intracellular probes, and for drug delivery. One challenge that is confronted in the preparation of oligonucleotide-NP conjugates is derived from surface charge because nanoparticles are often stabilized and made water-soluble with a coating of negatively charged capping ligands. Therefore, an electrostatic repulsion is present when attempting to conjugate oligonucleotides. The result is that the conjugation can be a slow process, sometimes requiring 1 to 2 days to equilibrate at the highest surface density. The effect is compounded by electrostatic repulsion between neighboring oligonucleotide strands on the NP surfaces, which tends to lower the surface density. Herein, we report a novel method that enables conjugation in less than 1 min with a surface density of oligonucleotides up to the theoretical physical limit of occupancy. Negatively charged NPs are first adsorbed onto the surface of positively charged magnetic beads (MBs) to create MB-NP conjugates. Oligonucleotides are subsequently electrostatically adsorbed onto the MB surfaces when added to a suspension of MB-NP conjugates. This creates an oligonucleotide concentration 10 5 to 10 6 greater than in bulk solution in the vicinity of the nanoparticles, resulting in the promotion of the kinetics by over 1000-fold and achieving the maximum density possible for the conjugation reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».