Lamotrigine Reduces Inflammatory Response and Ameliorates Executive Function Deterioration in an Alzheimer’s-Like Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) has been described in the literature, to be associated with impairment of executive function which develops early in the course of disease, and an effective treatment for this clinical feature remains elusive. Preclinical studies have implied that lamotrigine, an antiepileptic agent, could be a potential treatment for executive dysfunction in AD patients. Although there have been promising results in previous studies with lamotrigine, executive function has never been measured using animal models. The aim of the present study was to evaluate the effects of lamotrigine on executive function and determine whether lamotrigine can attenuate inflammatory response in an AD mouse model. Nontransgenic and transgenic mice were treated with lamotrigine (0 or 30 mg/kg/day) in a standard laboratory chow diet starting at 3 months of age. After 6 months of continuous lamotrigine administration, there was a marked improvement in executive function and a significant attenuation in the expression of proinflammatory cytokines. These results suggest that lamotrigine could ameliorate executive dysfunction and brain inflammatory response in the mouse model of AD and early lamotrigine intervention may be a promising therapeutic strategy for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».