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Enregistrement W2558759211 · doi:10.1186/s12955-016-0565-9

“When I saw walking I just kind of took it as wheeling”: interpretations of mobility-related items in generic, preference-based health state instruments in the context of spinal cord injury

2016· article· en· W2558759211 sur OpenAlexafffundabout
Yvonne Michel, Lidia Engel, Kim Rand, Liv Ariane Augestad, David G. T. Whitehurst

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteInternational Collaboration On Repair DiscoveriesSimon Fraser UniversityVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådRick Hansen Institute
Mots-clésWheelingContext (archaeology)Spinal cord injuryPreferenceHealth Utilities IndexPhysical medicine and rehabilitationState (computer science)MedicinePsychologyPhysical therapyHealth related quality of lifeSpinal cordComputer scienceMathematicsEngineeringStatisticsGeographyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In health economic analyses, health states are typically valued using instruments with few items per dimension. Due to the generic (and often reductionist) nature of such instruments, certain groups of respondents may experience challenges in describing their health state. This study is concerned with generic, preference-based health state instruments that provide information for decisions about the allocation of resources in health care. Unlike physical measurement instruments, preference-based health state instruments provide health state values that are dependent on how respondents interpret the items. This study investigates how individuals with spinal cord injury (SCI) interpret mobility-related items contained within six preference-based health state instruments. METHODS: Secondary analysis of focus group transcripts originally collected in Vancouver, Canada, explored individuals' perceptions and interpretations of mobility-related items contained within the 15D, Assessment of Quality of Life 8-dimension (AQoL-8D), EQ-5D-5L, Health Utilities Index (HUI), Quality of Well-Being Scale Self-Administered (QWB-SA), and the 36-item Short Form health survey version 2 (SF-36v2). Ritchie and Spencer's 'Framework Approach' was used to perform thematic analysis that focused on participants' comments concerning the mobility-related items only. RESULTS: Fifteen individuals participated in three focus groups (five per focus group). Four themes emerged: wording of mobility (e.g., 'getting around' vs 'walking'), reference to aids and appliances, lack of suitable response options, and reframing of items (e.g., replacing 'walking' with 'wheeling'). These themes reflected item features that respondents perceived as relevant in enabling them to describe their mobility, and response strategies that respondents could use when faced with inaccessible items. CONCLUSION: Investigating perceptions to mobility-related items within the context of SCI highlights substantial variation in item interpretation across six preference-based health state instruments. Studying respondents' interpretations of items can help to understand discrepancies in the health state descriptions and values obtained from different instruments. This line of research warrants closer attention in the health economics and quality of life literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,017
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,453
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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