MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2558766255 · doi:10.1515/peps-2016-0032

The Imperative to Explore the Impact of Disarmament on Peacemaking Efforts and Conflict Recurrence

2016· article· en· W2558766255 sur OpenAlexfundno aff
Jamie Levin, Dan Miodownik

Notice bibliographique

RevuePeace Economics Peace Science and Public Policy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUppsala UniversitetHarry S. Truman Research Institute for the Advancement of PeaceAzrieli Foundation
Mots-clésDisarmamentPolitical scienceNegotiationPeacemakingMandateCommitPeacekeepingLawLaw and economicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is today a well-established consensus that belligerents must be disarmed in order to reconstruct shattered states and establish a robust and durable peace in the wake of internal armed conflict. Indeed, nearly every UN peacekeeping intervention since the end of the Cold War has included disarmament provisions in its mandate. Disarmament is guided by the arrestingly simple premise that weapons cause conflict and, therefore, must be eradicated for a civil conflict to end. If the means by which combatants fight are eliminated, it is thought, actors will have little choice but to commit to peace. Disarmament is, therefore, considered a necessary condition for establishing the lasting conditions for peace. To date, however, no systematic quantitative analysis has been undertaken of the practice of disarmament and the causal mechanisms remain underspecified. This paper is a preliminary attempt to fill that gap. In it we outline a series of hypotheses with which to run future statistical analyses on the effects of disarmament programs. The success of negotiations and the durability of peace are, perhaps, the single most salient issues concerning those engaged in conflict termination efforts. We therefore focus the bulk of this paper on a review of the supposed effects of disarmament on negotiating outcomes and war recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePeace Economics Peace Science and Public PolicyMême sujetPolitical Conflict and GovernanceTravaux en français237 207