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Enregistrement W2558800200 · doi:10.1115/pvp2016-64009

Development of Evaluation Procedures for Crack Initiation From In-Service Flaws in CANDU Zr-2.5Nb Pressure Tubes With Hydrogen

2016· article· en· W2558800200 sur OpenAlexafffundabout
David Cho, Steven X. Xu, Douglas A. Scarth, Gordon K. Shek

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensKinectrics (Canada)Bruce Power (Canada)
Organismes subventionnairesCANDU Owners Group
Mots-clésMaterials scienceFrettingPressure vesselHydrogenCoolantMetallurgyTube (container)CorrosionNuclear engineeringZirconium alloyBundleComposite materialZirconiumMechanical engineeringEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flaws found during in-service inspection of CANDU(1) Zr-2.5Nb pressure tubes include fuel bundle scratches, debris fretting flaws, fuel bundle bearing pad fretting flaws and crevice corrosion flaws. These flaws are volumetric and blunt in nature. Crack initiation from in-service flaws can be caused by the presence of hydrogen in operating pressure tubes and resultant formation of hydrided regions at the flaw tips during reactor heat-up and cool-down cycles. Zr-2.5Nb pressure tubes in the as-manufactured condition contain hydrogen as an impurity element. During operation, the pressure tube absorbs deuterium, which is a hydrogen isotope, from the corrosion reaction of the zirconium with the heavy water coolant. In addition, deuterium ingresses into the pressure tube in the rolled joint region. The level of hydrogen isotope in pressure tubes increases with operating time. Over the years, Canadian CANDU industry has carried out extensive experimental and analytical programs to develop evaluation procedures for crack initiation from in-service flaws in Zr-2.5Nb pressure tubes. Crack initiation experiments were performed on pressure tube specimens with machined notches to quantify resistance to crack initiation under various simulated flaw geometries and operating conditions such as operating load and hydrogen concentration. Predictive engineering models for crack initiation have been developed based on understandings of crack initiation and experimental data. A set of technical requirements, including engineering procedures and acceptance criteria, for evaluation of crack initiation from in-service flaws in operating pressure tubes has been developed and implemented in the CSA Standard N285.8. A high level review of the development of these flaw evaluation procedures is described in this paper. Operating experience with the application of the developed flaw evaluation procedure is also provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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