Phase 2 study of eribulin in patients with previously treated advanced or metastatic soft tissue sarcoma†
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Eribulin, a microtubule dynamics inhibitor, is approved for the treatment of patients with breast cancer and soft tissue sarcoma. We investigated the efficacy and safety of eribulin in Japanese patients with soft tissue sarcoma. Methods: This open-label, multicenter, nonrandomized, Phase 2 study enrolled Japanese patients with measurable, advanced/metastatic soft tissue sarcoma of high/intermediate grade and ≥1 prior chemotherapy for advanced disease. Patients received eribulin mesilate 1.4 mg/m2 intravenously over 2–5 minutes on Days 1 and 8 of a 21-day cycle. The primary endpoint was progression-free rate at 12 weeks. Secondary endpoints included overall survival, progression-free survival and safety. Efficacy analyses were stratified by histology (liposarcoma or leiomyosarcoma, and other subtypes). Results: Overall, 52 patients were enrolled and 51 patients were treated. Patients with liposarcoma/leiomyosarcoma (n = 35) had similar characteristics to those with other subtypes (n = 16), except for a higher proportion of women (63% vs 38%, respectively) and patients with Eastern Cooperative Oncology Group performance status 0 (57% vs 44%). Progression-free rate at 12 weeks was 60% in liposarcoma/leiomyosarcoma patients, 31% in other subtypes and 51% overall. Median progression-free survival was 5.5 months in liposarcoma/leiomyosarcoma patients, 2.0 months in other subtypes and 4.1 months overall. Median overall survival was 17.0 months in liposarcoma/leiomyosarcoma patients, 7.6 months in other subtypes and 13.2 months overall. The most common Grade 3–4 adverse events were neutropenia (86%), leukopenia (75%), lymphopenia (33%), anemia (14%) and febrile neutropenia (8%). Conclusion: Eribulin showed clinical activity with a manageable safety profile in previously treated Japanese patients with advanced/metastatic soft tissue sarcoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».