Discovery of Oil: Community Perceptions and Expectations in Uganda’s Albertine Region
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to interrogate local perceptions and expectations from the discovery of oil in the Albertine Graben of Uganda. We interviewed 50 residents (30 men and 20 women) from Butiaba and Wanseko (Buliisa district), Kyehoro and Kabaale villages (Hoima district). The villages were purposively selected to have a representation of the districts in the Albertine region where Oil discovery activities are currently being implemented but also to explore any differences in perceptions that may be linked to livelihood options of the respondents. We applied narrative analysis. Overall, we observed minimal pessimism as residents expressed concerns over environmental degradation, political tensions and land conflicts following oil activities, but there was a dominance of optimism as communities envisaged that the oil industry will create employment, infrastructural development, improved access to electricity, and enhanced social status. The findings demonstrated that communities living in areas where extractive resources such as oil and gas have been discovered tend to be more optimistic with very minimal pessimism in their expectations during the phase of upstream activities of the oil value chain. The findings challenge the dominant narrative that residents where energy development and other land use changes are being implemented tend to have negative expectations -a phenomenon known as NIMBY (Not-In- My-Back-Yard). We identify the need to develop strong institutional frameworks that harness benefits from oil to improve local livelihoods without compromising the environment and enhancing participation of locals in decision making processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».