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Enregistrement W2558806352 · doi:10.1107/s2053273314092080

AutoProcess:Automated strategy calculation, data processing & structure solution

2014· article· en· W2558806352 sur OpenAlexafffundabout
Michel Fodje, Kathryn Janzen, Shanunivan Labiuk, James Gorin, Paweł Grochulski

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations and Advances · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesWestern Economic Diversification CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Saskatchewan
Mots-clésSoftwareComputer scienceAutomationData processingGraphical user interfaceBeamlineData structureData managementService (business)Process (computing)Data miningComputational scienceDatabaseOperating systemBeam (structure)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two critical aspect of macromolecular crystallography experiments are (1) Determining the optimal parameters and strategy for collecting good quality data and (2) Optimal processing of the collected data to obtain to facilitate structure determination. These tasks can be daunting to inexperienced crystallographers and often lead to inefficiencies as valuable beam-time is used up. To support automation, remote access and high-throughput crystallography, we have developed a software system for automation of all data processing tasks required at the synchrotron. AutoProcess, is layered on the XDS data processing package and makes use of other utilities such as BEST from the European Molecular Biology Laboratory (EMBL), CCP4 utilities and SHELX. The software can be used from the command line as a standalone application but can also be run as a service on a high-performance computing cluster, and integrated into beamline control and information management systems such as MxDC and MxLIVE to allows users to determine the optimal strategy for data collection, and/or process full datasets with the click of a button. Users are presented with a graphical data processing report as well as reflection output files in popular formats automatically. For small molecule and peptide structures, an unrefined initial structure with an electron density map is automatically generated using only the raw diffraction images and the chemical composition of the molecule. Future developments will include sub-structure solution for MAD/SAD/SIRAS data. The software is freely available under an open-source license from the authors. The Canadian Light Source is supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, the National Research Council Canada, the Canadian Institutes of Health Research, the Province of Saskatchewan, Western Economic Diversification Canada, and the University of Saskatchewan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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