Variability of staffing and staff mix across acute care units in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The health workforce has a crucial position in healthcare, and effective distribution of the workforce is one of the critical areas for healthcare improvement. This requires a proper understanding of the allocation of healthcare providers including staffing levels and staffing variability within a healthcare system. High variability may imply significant differences in outcomes and greater opportunity to better distribute staffing and improve patient outcomes. The objective of this study was to examine staffing variation across acute care units in a large and integrated healthcare system. METHODS: We used survey and administrative data on full time equivalencies of Registered Nurses, Licensed Practical Nurses, Health Care Aides, and allied health staff for 287 acute care units to examine staffing levels across multiple unit types. We used a subsample of 157 units in a more detailed analysis of staffing levels and staff distribution. RESULTS: Results from the full sample indicate that staffing levels, particularly for Registered Nurses, vary substantially across unit types. Subsample analyses showed that the highest variation in staffing levels occurred in rural units, which also had higher average staffing for licensed practical nurses and allied health staff. Rural units had fewer Health Care Aides than did other units. The majority of units were staffed with a combination of all three nursing providers, but the most common arrangement in rural units was staffing of Registered Nurses and Licensed Practical Nurses only. We also found that units with the highest number Registered Nurses also tended to have higher numbers of other staff, particularly allied health providers. CONCLUSIONS: We observed significant variation in staffing levels and mix in acute care units. Some of the differences might be attributable to differences in patient needs and unit types. However, we also observed high variability in units with similar services and patient populations. As other research has shown that staffing is linked to differences in patient outcomes, there is an important opportunity to improve staffing for greater efficiency and higher quality care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».