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Enregistrement W2558843456 · doi:10.5194/angeo-34-1119-2016

Decay times of transitionally dense specularly reflecting meteor trails and potential chemical impact on trail lifetimes

2016· article· en· W2558843456 sur OpenAlexafffund
W. K. Hocking, Reynold E. Silber, J. M. C. Plane, Wuhu Feng, Marcial Garbanzo‐Salas

Notice bibliographique

RevueAnnales Geophysicae · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidad de Costa RicaNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésMeteor (satellite)MeteoroidMesosphereAtmospheric sciencesEnvironmental scienceGeologyMeteorologyPhysicsAstrophysicsAstrobiologyStratosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Studies of transitionally dense meteor trails using radars which employ specularly reflecting interferometric techniques are used to show that measurable high-temperature chemistry exists at timescales of a few tenths of a second after the formation of these trails. This is a process which is distinct from the ambient-temperature chemistry that is already known to exist at timescales of tens of seconds and longer in long-lived trails. As a consequence, these transitionally dense trails have smaller lifetimes than might be expected if diffusion were the only mechanism for reducing the mean trail electron density. The process has been studied with four SKiYMET radars at latitudes varying from 10 to 75° N, over a period of more than 10 years, 24 h per day. In this paper we present the best parameters to use to represent this behaviour and demonstrate the characteristics of the temporal and latitudinal variability in these parameters. The seasonal, day–night and latitudinal variations correlate reasonably closely with the corresponding variations of ozone in the upper mesosphere. Possible reasons for these effects are discussed, but further investigations of any causative relation are still the subject of ongoing studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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