Investigation of Cognitive Improvement in Alcohol-Dependent Inpatients Using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Score
Notice bibliographique
Résumé
Background . Cognitive dysfunction is a common feature in alcohol use disorders. Its persistence following alcohol detoxification may impair quality of life and increase the risk of relapse. We analyzed cognitive impairment changes using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score in a large sample of alcohol-dependent inpatients hospitalized for at least 4 weeks. Method . This was an observational longitudinal survey. Inclusion criteria were alcohol dependence (DSM-IV) and alcohol abstinence for at least one week. The MoCA test was administered on admission and at discharge. Results . 236 patients were included. The mean MoCA score significantly increased from 22.1 ± 3.7 on admission to 25.11 ± 3.12 at discharge. The corresponding effect-size of improvement was high, 1.1 [95% CI 1.0–1.2]. The degree of improvement was inversely correlated with the baseline MoCA score. The rate of high and normal, that is, >26, MoCA values increased from 15.8% on admission to 53.8% at discharge. MoCA score improvement was not correlated with the total length of abstinence prior to admission. Conclusion . The MoCA score seems to be a useful tool for measuring changes in cognitive performance in alcohol-dependent patients. A significant improvement in cognitive function was observed whatever the degree of impairment on admission and even after a long abstinence period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».