MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2558855463 · doi:10.1107/s2053273314085623

SHELXT: Integrating space group determination and structure solution

2014· article· en· W2558855463 sur OpenAlexaboutno aff
George M. Sheldrick

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations and Advances · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMachine Learning in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup (periodic table)Space (punctuation)Superposition principleCrystallographySimple (philosophy)Atom (system on chip)Element (criminal law)Crystal structureIsotropyPhysicsChemistryComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SHELXT is intended for robust routine solution of small molecule crystal structures. It makes the simple but powerful assumption that the structure consists of resolved atoms, but unlike classical direct methods it is not required that the atoms are 'equal'. This enables it to succeed with poor or incomplete data but makes it unsuitable for structures that are twinned, modulated or contain severe (e.g. 'whole molecule') disorder. SHELXT is a dual-space program that starts with a Patterson minimum superposition and iteratively applies the random omit procedure (also used in SHELXD) with data expanded to space group P1, but does not use phase probability relations or solvent flipping. In the SHELX system it will probably obsolete SHELXS but not SHELXD, which is better for large equal-atom and twinned structures. SHELXT reads any legal SHELX format .ins and (HKLF3 or 4) .hkl files. It extracts the Laue group and tries to find space groups in this Laue group and origin shifts to fit the phases from the best P1 solution, and makes an approximate assignment of element types using the elements specified on the SFAC instruction (and maybe a couple more). This is followed by an isotropic refinement and an attempt to assign the absolute structure if the space group is non-centrosymmetric. It is hoped to release SHELXT as part of the SHELX system (http://shelx.uni-ac.gwdg.de/SHELX/index.php) in time for the 2014 Montreal IUCr Meeting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,003
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0140,009
Intégrité de la recherche0,0030,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0990,092

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations249
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActa Crystallographica Section A Foundations and AdvancesMême sujetMachine Learning in Materials ScienceTravaux en français237 207