Habitual intake of fermented milk products containing Lactobacillus casei strain Shirota and a reduced risk of hypertension in older people
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated relationships between the frequent intake of fermented milk products containing Lactobacillus casei strain Shirota (LcS) and the onset of hypertension (resting systemic pressure ≥140 mmHg [systolic]/≥90 mmHg [diastolic], a doctor's diagnosis and/or antihypertensive medicine use) during a 5-year period in 352 communityliving Japanese aged 65 to 93 years (125 men and 227 women). Initially normotensive subjects were divided into two groups (n=254 and n=98) on the basis of their intake of fermented milk products (<3 or ≥3 times/week, respectively), as estimated during an interview by a certified nutritionist. The incidence of hypertension over the 5-year interval was significantly lower in those who took fermented milk products ≥3 rather than <3 times/week (6.1 vs 14.2%, P=0.037). A multivariate-adjusted proportional hazards model predicted that blood pressures were significantly more likely to remain normal over 5 years in subjects who took ≥3 fermented milk products rather than <3 times/ week (relative risk 0.398 [95% confidence interval 0.167-0.948], P=0.037). These results suggest that after adjustment for potential confounders, the risk of developing hypertension is substantially lower in elderly people who take fermented milk products containing LcS at least 3 times a week.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».