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Enregistrement W2558869320 · doi:10.12705/645.11

The foundation of the <i>Melbourne Code</i> Appendices: Announcing a new paradigm for tracking nomenclatural decisions

2015· article· en· W2558869320 sur OpenAlexaff
John H. Wiersema, John McNeill, Nicholas J. Turland, Sylvia Orli, Warren L. Wagner

Notice bibliographique

RevueTaxon · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceU.S. Department of AgricultureSmithsonian Institution
Mots-clésCode (set theory)Computer scienceRelation (database)Resource (disambiguation)World Wide WebInstitutionNomenclatureLibrary scienceDatabasePolitical scienceLawEcologyTaxonomy (biology)Programming languageBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A newly expanded digital resource exists for tracking decisions on all nomenclature proposals potentially contributing to Appendices II–VIII of the International Code of Nomenclature for algae, fungi, and plants. This system owes its origins to the Smithsonian Institution's “Proposals and Disposals” website created by Dan H. Nicolson to track conservation/rejection proposals, but now also treats proposals to suppress works or requests for binding decisions. The new resource was created to accommodate the steadily expanding content of the Appendices in relation to the main body of the Code . A database is now available to generate these Appendices, as has been done for the Melbourne Code . A web interface allows users to query database content in various ways to review proposal histories or to extract all or part of the Appendices. An analysis of the underlying data was conducted to make comparisons between proposals submitted for the various editions of the Code . These include the type of nomenclatural remedy sought, the major group concerned, the numbers of names involved, the timeliness of the proposal evaluation process, the proposal success rate, and the diversity of proposal authorship. The success of proposals was also evaluated by the type of remedy sought and by major groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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