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Enregistrement W2558873071 · doi:10.5206/fpq/2016.2.7

From Epistemic Responsibility to Ecological Thinking: The Importance of Advocacy for Epistemic Community

2016· article· en· W2558873071 sur OpenAlexaffvenue
Catherine Maloney

Notice bibliographique

RevueFeminist Philosophy Quarterly · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRhetoric and Communication Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialogical selfEpistemologySociologyWork (physics)Process (computing)PoliticsEpistemic communityPhilosophyPolitical scienceLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the third paper in the invited collection. Maloney highlights commonalities and divergences between two of Code’s works, Epistemic Responsibility (1987) and Ecological Thinking: The Politics of Epistemic Location (2006), focussing on three concepts: epistemic responsibility, which is central and common across both works; cognitive interdependence which is common to both works, but undergoes a major transformation in Ecological Thinking; and advocacy, which is entirely absent from the discussion in Epistemic Responsibility. Code’s work intersects with aspects of the work of two other thinkers—Miranda Fricker’s hermeneutic injustice and Mikhail Bakhtin’s creative understanding. Advocacy as it emerges in Ecological Thinking must include a dialogical process with the other that leads both to and from greater self-understanding if it is to do the work of destabilizing dominant modes of knowing; further, advocacy is both necessary for, and can only happen within, epistemic community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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