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Enregistrement W2558874365 · doi:10.1021/acscatal.6b02964

An Adventure in Sustainable Cross-Coupling of Phenols and Derivatives via Carbon–Oxygen Bond Cleavage

2016· article· en· W2558874365 sur OpenAlexafffund
Huiying Zeng, Zihang Qiu, Alejandra Domínguez‐Huerta, Zoë Hearne, Zhengwang Chen, Chao‐Jun Li

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Cross-Coupling Reactions
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFundamental Research Funds for the Central UniversitiesRecruitment Program of Global ExpertsFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanada Research ChairsMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésChemistryPhenolsElectrophileBond cleavageArylNucleophilePhenolOrganic chemistryDissociation (chemistry)CatalysisHalide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aryl halides are very useful electrophiles for synthesizing various substituted aromatic compounds via metal-catalyzed cross-coupling reactions. Because of the high cost associated with their synthesis and the stoichiometric halide waste produced when using aryl halide feedstocks, cheaper and more sustainable alternatives have been explored, such as phenols. However, phenols have a very reactive hydroxyl group and a C–O bond with high dissociation energy. To overcome such challenges, earlier studies focused on finding ways to reduce the energy of the C–O bond while removing the active proton by transforming phenols into phenol derivatives (e.g., sulfonates, esters, carbamates, ethers, and metal salts). A greater ambition is to directly cross-couple phenols with nucleophiles via C–O cleavage. In this Perspective, we briefly summarize efforts and accomplishments concerning the cross-coupling of phenol derivatives and phenols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations238
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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