Dates Palm Replanting Sustainable Strategies and Risk Aversion in Oman
Notice bibliographique
Résumé
Date Palm (ploenix dactylifera) is the most important cultivar and economic fruit in Middle East and Oman and occupies 35% of total cultivated area and 78% of the total fruit trees area in Oman. The Ministry of Agriculture and Fisheries attempted to improve Date Production but due to environmental constrains and climate change agricultural production has shown instability in production and resources degradation. The Government announced Date Palm replanting and replacement of 800 thousand date palm trees up to 2020. The study applied a stochastic modeling approach to evaluate Date Palm varieties in Batinah Region of Oman and identify the most sustainable and risk efficient varieties. Stochastic Efficiency with Respect to a Function (SERF) performed and found that Naghal variety is the most risk efficient variety followed by Shahil and Khussab variety. Certainly Equivalent CE values over a range of risk aversion coefficients are calculated by using (SERF) analysis. The study reveals that optimal replanting age is 55 years for Khussab variety at Batinah Region. Date Palm Replanting and replacement program in Oman should consider farming system and economic sustainability. Adaptable Date Palm variety in term of drought and salt tolerance varieties, Date quality and price parameters need to be addressed. The market absorption of Date variety and consumer preference is important factor and needs to be considered by policy maker in Date Replacement Program. Risk premium of RO 533 per one hectare can be given to Farmer as economic incentives to keep Um Saila Date Palm variety in their land and encourage replanting low yield sustainable varieties in marginal area and improve crop diversification for each region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».