Determinants of Capital Structure for Firms that Provide High Quality Sustainability Reporting
Notice bibliographique
Résumé
<p>The main objective of this chapter is to understand the determinants of the capital structure of the firms that provide high quality corporate-sustainability reporting. First, all the non-financial companies quoted in Borsa Istanbul (BIST) will be studied in order to see the full picture of the market. Second, all the firms that are included in the computation of the BIST Sustainability Index (XUSRD) will be analyzed as the firms that provide high quality corporate-sustainability reporting. In line with the literature on capital structure variables such as profitability, size, risk, growth, tangibility, non-debt tax shield and ownership structure were picked as the possible determinants of capital structure. Moreover, long- and short-term debt ratios were selected as the proxies for capital structure. Our findings indicate that when capital structure is measured by long-term debt, profitability, size, tangibility, the ratio of free-float outstanding value to total assets, and institutional ownership percentage become the main determinants of capital structure for the whole market. For sustainability index firms, when capital structure is measured by the long-term debt ratio, the main determinants of capital structure become non-debt tax shield and tangibility. On the other hand, for the same type of firms, when capital structure is measured by the short-term debt ratio, tangibility and the ratio of free-float outstanding value to total assets become the main determinants of capital structure.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».