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Enregistrement W2558886976 · doi:10.1001/jamapediatrics.2016.2952

Associations Between Hydration Status, Intravenous Fluid Administration, and Outcomes of Patients Infected With Shiga Toxin–Producing <i>Escherichia coli</i>

2016· review· en· W2558886976 sur OpenAlexaffabout
Silviu Grisaru, Jianling Xie, Susan Samuel, Lisa Hartling, Phillip I. Tarr, David Schnadower, Stephen B. Freedman

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINECochrane LibraryCINAHLInternal medicineHematocritMeta-analysisAdverse effectPopulationIntensive care medicinePsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The associations between hydration status, intravenous fluid administration, and outcomes of patients infected with Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) remain unclear. Objective: To determine the relationship between hydration status, the development and severity of hemolytic uremic syndrome (HUS), and adverse outcomes in STEC-infected individuals. Data Sources: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials via the OvidSP platform, PubMed via the National Library of Medicine, CINAHL Plus with full text, Scopus, Web of Science, ClinicalTrials.gov, reference lists, and gray literature were systematically searched. Study Selection: Two reviewers independently identified studies that included patients with hydration status documentation, proven or presumed STEC infection, and some form of HUS that developed. No language restrictions were applied. Data Extraction and Synthesis: Two reviewers independently extracted individual study data, including study characteristics, population, and outcomes. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale; strength of evidence was adjudicated using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation method. Meta-analyses were conducted using random-effects models. Main Outcomes and Measures: Development of HUS, complications (ie, oligoanuric renal failure, involvement of the central nervous system, or death), and interventions (ie, renal replacement therapy). Results: Eight studies comprising 1511 patients (all children) met eligibility criteria. Unpublished data were provided by the authors of 7 published reports. The median risk-of-bias score was 7.5 (range, 6-9). No studies evaluated the effect of hydration during STEC infections on the risk for HUS. A hematocrit value greater than 23% as a measure of hydration status at presentation with HUS was associated with the development of oligoanuric HUS (OR, 2.38 [95% CI, 1.30-4.35]; I2 = 2%), renal replacement therapy (OR, 1.90 [95% CI, 1.25-2.90]; I2 = 17%), and death (OR, 5.13 [95% CI, 1.50-17.57]; I2 = 55%). Compared with putatively hydrated patients, clinically dehydrated patients had an OR of death of 3.71 (95% CI, 1.25-11.03; I2 = 0%). Intravenous fluid administration up to the day of HUS diagnosis was associated with a decreased risk of renal replacement therapy (OR, 0.26 [95% CI, 0.11-0.60]). Conclusions and Relevance: Two predictors of poor outcomes for STEC-infected children were identified: (1) the lack of intravenous fluid administration prior to establishment of HUS and (2) a higher hematocrit value at presentation. These findings point to an association between dehydration and adverse outcomes for children with HUS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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