Land use models and sustainable urban mobility plans: An integrative approach for strategic planning
Notice bibliographique
Résumé
The notion of integrative and multidisciplinary approach in developing and implementing sustainable urban mobility plans (SUMPs) has been prevalent in the transportation planning agenda for several years now.The benefits of such approach include preparing better and public legitimate plans and promoting cooperative planning culture.In this context, European Commission (EC) currently promotes the concept of the SUMP, which can be defined as a strategic planning framework for the urban multimodal transport system combining multi-disciplinarity, policy analysis and decision making, while its objectives concise with the main pillars of sustainable urban mobility.Furthermore application guidelines for SUMP propose a combination of appropriate techniques and tools, for successful conduction of the activities and fulfilment of the requirements of the planning process.In this context, this paper argues that the use of Land Use Transport Interaction (LUTI) models could enhance the prospect of successful implementation of such plans.Therefore, it explores the possibility of integrating LUTI models in the various phases of a SUMP cycle.To do so, it starts with an investigation and recording of the different types of land use models and their functionality.It then specifies the criteria that someone should use in order to choose the appropriate LUTI model and it proposes a framework for the integration of LUTI models into a SUMP cycle.Finally, it discusses the expected benefits and drawbacks from such integration.The paper concludes that integration of LUTI models into the SUMP cycle, could enhance the strategic and communicative aspects of SUMPs, mainly due to the fact that LUTI models can be used as testing and evaluating tools of alternative 'mobility futures', and as tools to communicate and ensure mutual understanding amongst involved stakeholders and individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».