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Enregistrement W2558910118 · doi:10.1002/2016jc011890

Seasonal variation of the Beaufort shelfbreak jet and its relationship to Arctic cetacean occurrence

2016· article· en· W2558910118 sur OpenAlexaff
Peigen Lin, Robert S. Pickart, Kathleen M. Stafford, G. W. K. Moore, Daniel J. Torres, Frank Bahr, Jianyu Hu

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUpwellingBeaufort scaleGeologyClimatologyOceanographyArcticMooringStormSeasonalityEnvironmental scienceAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using mooring time series from September 2008 to August 2012, together with ancillary atmospheric and satellite data sets, we quantify the seasonal variations of the shelfbreak jet in the Alaskan Beaufort Sea and explore connections to the occurrences of bowhead and beluga whales. Wind patterns during the 4 year study period are different from the long-term climatological conditions that the springtime peak in easterly winds shifted from May to June and the autumn peak was limited to October instead of extending farther into the fall. These changes were primarily due to the behavior of the two regional atmospheric centers of action, the Aleutian Low and Beaufort High. The volume transport of the shelfbreak jet, which peaks in the summer, was decomposed into a background (weak wind) component and a winddriven component. The wind-driven component is correlated to the Pt. Barrow, AK alongcoast wind speed record although a more accurate prediction is obtained when considering the ice thickness at the mooring site. An upwelling index reveals that wind-driven upwelling is enhanced in June and October when storms are stronger and longer-lasting. The seasonal variation of Arctic cetacean occurrence is dominated by the eastward migration in spring, dictated by pack-ice patterns, and westward migration in fall, coincident with the autumn peak in shelfbreak upwelling intensity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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