Impact of Basic Sanitation and Healthy Behavior to Healthy Homes Condition in Cilegon City and Kutai Kartanegara District, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Healthy homes is a residential building that meets the health requirements as well as having healthy latrines, clean water facilities, solid waste disposal management, etc. The aim of this study was to determine the factors that most influence to healthy homes condition in Cilegon city and Kutai Kartanegara district in Indonesia. This study was done by using analytic survey methodology with cross sectional design. The Population in this study was householders in Cilegon city and Kutai Kartanegara district with total 800 and 1,200 respondents respectively. The result showed in Cilegon city and Kutai Kartanegara district respectively that healthy homes was 46.4% and 61.3%, 55.9 % and 57.3% having a good clean water resources, 82.3% and 71.9% having good excreta disposal facilities, 42.3% and 41.7 % doing good rubbish management, 56.1% and 36.6% having good drainage. The percentage of healthy behavior was 84.4% and 52.7%. Logistic regression analysis showed that waste management, drainage and personal hygiene were the most variables that influenced the healthy homes condition. As the conclusion, improving of the program and practices in basic sanitation facilities and personal hygiene is important to achieve national level of healthy community for Cilegon city and Kutai Kartanegara district.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».