MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2558957694 · doi:10.1186/s12989-016-0176-y

Contrasting biological potency of particulate matter collected at sites impacted by distinct industrial sources

2016· article· en· W2558957694 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueParticle and Fibre Toxicology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaClean Air Regulatory Agenda
Mots-clésParticulatesPotencyEnvironmental scienceBiologyEcologyGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Industrial sources contribute a significant proportion of anthropogenic particulate matter (PM) emissions, producing particles of varying composition that may differentially impact health. This study investigated the in vitro toxicity of ambient PM collected near industrial sites in relation to particle size and composition. Size-fractionated particles (ultrafine, PM0.1–2.5, PM2.5–10, PM>10) were collected in the vicinity of steel, copper, aluminium, and petrochemical industrial sites. Human lung epithelial-like A549 and murine macrophage-like J774A.1 cells were exposed for 24 h to particle suspensions (0, 30, 100, 300 μg/cm2). Particle potency was assessed using cytotoxic (resazurin reduction, lactate dehydrogenase (LDH) release) and inflammatory (cytokine release) assays, and regressed against composition (metals, polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), endotoxin). Coarse (PM2.5–10, PM>10) particle fractions were composed primarily of iron and aluminium; in contrast, ultrafine and fine (PM0.1–2.5) fractions displayed considerable variability in metal composition (especially water-soluble metals) across collection sites consistent with source contributions. Semi-volatile and PM-associated PAHs were enriched in the fine and coarse fractions collected near metal industry. Cell responses to exposure at equivalent mass concentrations displayed striking differences among sites (SITE x SIZE and SITE x DOSE interactions, p < 0.05), suggesting that particle composition, in addition to size, impacted particle toxicity. While both J774A.1 and A549 cells exhibited clear particle size-dependent effects, site-dependent differences were more pronounced in J774A.1 cells, suggesting greater sensitivity to particle composition. Plotting particle potency according to cytotoxic and inflammatory response grouped particles by size and site, and showed that particles of similar composition tended to cluster together. Cytotoxic effects in J774A.1 cells correlated with metal and PAH content, while inflammatory responses were associated primarily with endotoxin content in coarse particles. Industrial sources produce particulate emissions with varying chemical composition that differ in their in vitro potency in relation to particle size and the levels of specific constituents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle