Contrasting biological potency of particulate matter collected at sites impacted by distinct industrial sources
Notice bibliographique
Résumé
Industrial sources contribute a significant proportion of anthropogenic particulate matter (PM) emissions, producing particles of varying composition that may differentially impact health. This study investigated the in vitro toxicity of ambient PM collected near industrial sites in relation to particle size and composition. Size-fractionated particles (ultrafine, PM 0.1–2.5 , PM 2.5–10 , PM >10 ) were collected in the vicinity of steel, copper, aluminium, and petrochemical industrial sites. Human lung epithelial-like A549 and murine macrophage-like J774A.1 cells were exposed for 24 h to particle suspensions (0, 30, 100, 300 μg/cm 2 ). Particle potency was assessed using cytotoxic (resazurin reduction, lactate dehydrogenase (LDH) release) and inflammatory (cytokine release) assays, and regressed against composition (metals, polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), endotoxin). Coarse (PM 2.5–10 , PM >10 ) particle fractions were composed primarily of iron and aluminium; in contrast, ultrafine and fine (PM 0.1–2.5 ) fractions displayed considerable variability in metal composition (especially water-soluble metals) across collection sites consistent with source contributions. Semi-volatile and PM-associated PAHs were enriched in the fine and coarse fractions collected near metal industry. Cell responses to exposure at equivalent mass concentrations displayed striking differences among sites ( SITE x SIZE and SITE x DOSE interactions, p < 0.05), suggesting that particle composition, in addition to size, impacted particle toxicity. While both J774A.1 and A549 cells exhibited clear particle size-dependent effects, site-dependent differences were more pronounced in J774A.1 cells, suggesting greater sensitivity to particle composition. Plotting particle potency according to cytotoxic and inflammatory response grouped particles by size and site, and showed that particles of similar composition tended to cluster together. Cytotoxic effects in J774A.1 cells correlated with metal and PAH content, while inflammatory responses were associated primarily with endotoxin content in coarse particles. Industrial sources produce particulate emissions with varying chemical composition that differ in their in vitro potency in relation to particle size and the levels of specific constituents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».