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Enregistrement W2558961081 · doi:10.1182/blood.v110.11.2107.2107

Novel Mouse Anti-Mouse β3 Integrin Monoclonal Antibodies: Development and Characterization of New Reagents for Research in Thrombosis and Thrombocytopenia.

2007· article· en· W2558961081 sur OpenAlexaff
Guangheng Zhu, Michelle Webster, Reheman Adili, Pingguo Chen, Ebrahim Sayeh, Ming Wang, John Freedman, Heyu Ni

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Blood ServicesSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonoclonal antibodyEpitopeIntegrinMolecular biologyPlateletAntibodyAntigenicityAntigenBiologyPlatelet activationRecombinant DNAWestern blotImmunologyChemistryBiochemistryGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Platelets are critical for maintaining hemostasis, but inappropriate platelet activation can lead to pathogenic thrombosis. It has been demonstrated that the platelet integrin αIIbβ3 is essential for platelet aggregation and is also a major target antigen in immune thrombocytopenias (e.g. ITP). Current monoclonal antibodies (mAbs) against this protein complex have been generated using traditional methods involving cross-species immunization (e.g. mouse proteins into rat hosts). These approaches may generate a limited repertoire of anti-β3 mAbs since the antigenicity of the protein and the variety of epitopes targeted are based on amino acid sequence differences between the two species and integrin family members are highly conserved. Additionally, studies in murine models of ITP are hampered by the use of xenogeneic antibodies rather than syngeneic antibodies. Methods: We developed a method to generate mouse anti-mouse β3 integrin mAbs utilising β3 gene deficient mice (β3−/−) immunized with wild-type platelets. To generate antibodies specific to the PSI domain (HPA-1 region) of β3 integrin, β3−/− mice were immunized with the recombinant murine PSI domain of β3 integrin. Platelet binding and specificity were determined by flow cytometry and western blot. In vitro effects on platelet function were measured using aggregometry. Different doses of mAbs (5, 10, and 15 μg/mouse) were injected intravenously to induce thrombocytopenia in vivo. Results: A total of twelve mAbs were generated against native β3 integrin (JAN A1, B1, C1, D1 and DEC A1 and B1, 9D2, M1) or recombinant PSI domain (PSI A1, B1, C1, E1). The mAbs were specific for β3 integrin; no binding was observed using β3−/− platelets. Isotyping showed that DEC A1 and DEC B1 are IgG3, PSI E1 is IgG2b, and all other mAbs are IgG1. The anti-PSI domain mAbs recognized linear epitopes and the anti-native β3 mAbs recognized conformational epitopes. All mAbs, with the exception of JAN A1 and B1, cross-reacted with human platelets. JAN C1, JAN D1, DEC A1, 9D2, M1, and all anti-PSI antibodies inhibited mouse platelet aggregation. These antibodies, except DEC A1, 9D2 and M1, also inhibited human platelet aggregation. One anti-PSI domain antibody (PSI B1), however, directly induced human platelet aggregation in the absence of agonist in platelet rich plasma but not in PIPES buffer. This suggests that PSI B1 may initiate conformational changes in β3 integrin and promote fibrinogen binding. Six anti-β3 mAbs (JAN A1, B1, C1 and D1, 9D2 and M1) induced severe dose-dependent thrombocytopenia in mice, while the anti-PSI domain mAbs induced only a mild decrease in platelet count. Interestingly, the two IgG3 mAbs (DEC A1 and B1) did not induce thrombocytopenia. Conclusion: This approach to generating mouse anti-mouse β3 integrin mAbs using β3−/− mice was successful. Different anti-β3 mAbs had different effects on platelet aggregation, and on the induction of thrombocytopenia. These mAbs may be useful reagents for research in thrombosis and immune thrombocytopenia and as novel anti-thrombotic therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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