Work-Based Education as a Pathway to Resilience
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to explore the potential of work-based education (WBE) as a pathway for enhancing resilience among youth-at-risk for disengaging from school. For students who have experienced traditional academic school as an adverse context, the decision to pursue an alternative path to high school completion, for example WBE, can be interpreted as agentic. We propose that WBE may have the requisite features of an educational context that fosters resilience in at-risk youth. We used a multipleperspective case study method involving three young people in their final stages of secondary school. The students were the focal participants in each case. Each was interviewed and observed on multiple occasions. We interviewed teachers and workplace supervisors associated with each student for additional perspectives. Cases were analyzed individually, followed by cross-case analyses utilizing a resilience framework. Our study revealed evidence that for the three youth we studied, WBE had many elements that appear to enhance resilience in a way that academic programs did not. WBE kept these students engaged in the school context and contributed to the eventual successful completion of secondary school for all three. Choosing WBE as a pathway to secondary school completion can be an agentic act by at-risk youth to achieve graduation. Engagement in WBE also appears to enhance resilience. WBE may foster resilience in at-risk youth, who despite academic adversity, progress to completion. Graduation from secondary school is frequently identified as a positive outcome and a predictor of success in productive occupation and adult life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».