MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2558989997 · doi:10.1136/bmjopen-2016-013293

Neonatal and childhood neurodevelopmental, health and educational outcomes of children exposed to antidepressants and maternal depression during pregnancy: protocol for a retrospective population-based cohort study using linked administrative data

2016· article· en· W2558989997 sur OpenAlexafffundabout
Deepa Singal, Marni Brownell, Dan Château, Chelsea Ruth, Laurence Y. Katz

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensManitoba HealthUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDepartment of Education and TrainingUniversity of Manitoba
Mots-clésMedicineDepression (economics)Retrospective cohort studyPregnancyCohort studyProtocol (science)PsychiatryPediatricsPopulationCohortFamily medicineAlternative medicineEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Antidepressants are commonly prescribed during pregnancy; however, there are inconsistent data on the safety of these medications during the prenatal period. To address this gap, this study will investigate short-term and long-term neurodevelopmental, physical and mental health, and educational outcomes of children who have been exposed to selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) or selective serotonin norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs) and/or maternal depression during pregnancy. METHODS AND ANALYSIS: Administrative data will be linked to generate 4 population-based exposed groups from all children born in Manitoba between 1996 and 2014 whose mother had at least 2 prescriptions for either an SSRI or SNRI: (1) throughout the prenatal period (beginning of pregnancy until birth); (2) in the first trimester (≤14 weeks gestation); (3) in the second trimester (15-26 weeks gestation); (4) in the third trimester (≥27 weeks gestation) and 1 population-based unexposed group consisting of children whose mothers had a diagnosis of mood or anxiety disorder during pregnancy but did not use antidepressants. Propensity scores and inverse probability treatment weights will be used to adjust for confounding. Multivariate regression modelling will determine whether, compared with untreated mood/anxiety disorder, prenatal exposure to antidepressant medications is associated with: (1) adverse birth and neonatal outcomes, including: preterm birth, low birth weight, low Apgar scores, respiratory distress, congenital malformations and persistent pulmonary hypertension; (2) adverse early childhood outcomes, including: early childhood education challenges, diagnosis of neurodevelopmental disorders and diagnosis of mental disorders. We will determine if exposure effects differ between SSRIs and SRNIs, and determine if exposure effects differ between gestation timing of exposure to antidepressants. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval was obtained from the University of Manitoba Health Research Ethics Board. Dissemination of results will include engagement of stakeholders and patients, writing of reports for policymakers and patients, and publication of scientific papers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Open→Même sujetMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum→Travaux en français237 207→