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Enregistrement W2558994203 · doi:10.2166/wst.2016.551

Sludge reduction via biodegradation of the endogenous residue (XE): experimental verification and modeling

2016· article· en· W2558994203 sur OpenAlexaff
C. Fall, E. Millán-Lagunas, Carlos M. López-Vázquez, Christine M. Hooijmans, Yves Comeau

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésActivated sludgeBiodegradationActivated sludge modelDegradation (telecommunications)Residue (chemistry)ChemistryVolume (thermodynamics)WastewaterYield (engineering)Environmental scienceProcess (computing)Environmental engineeringWaste managementPulp and paper industryMaterials scienceEngineeringPhysicsComputer scienceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feasibility of sludge reduction via the XE biodegradation process was explored both experimentally and through modeling, where the main focus was on determining the value of the bE parameter (first order degradation of XE) from a continuous process. Two activated sludge (AS) systems (30 L) were operated in parallel with synthetic wastewater during 16 months: a conventional activated sludge (CAS) system and a modified low-sludge production activated sludge (LSP-AS) process equipped with a side-stream digester unit (DU). First, the long term data of the CAS reactor (1 year) were used to calibrate the ASM model and to estimate the heterotrophic decay constant of the cultivated sludge (bH = 0.29 d−1, death-regeneration basis). Second, pre-simulations were performed to design the LSP-AS system and to estimate the DU volume required (40 L), to avoid XE accumulation in the process. Third, the LSP-AS process was built, put in operation and monitored for more than 9 months. This allowed assessment of the actual behavior of the quasi-complete solids retention system. Once calibrated, the modified AS model estimated the value of the bE parameter to be in the range of 0.003–0.006 d−1, satisfactorily describing the overall sludge yield reduction of up to 49% observed in the experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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