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Enregistrement W2559001352 · doi:10.1115/pvp2016-63006

Determination of Service Life for Undamaged and Damaged Delayed Coker Drums

2016· article· en· W2559001352 sur OpenAlexafffund
John J. Aumuller, Vincent A. Carucci

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Failure Analysis and Simulation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésDrumDelayed cokerCoker unitService lifeService (business)Environmental scienceCokeComputer scienceForensic engineeringProcess engineeringAutomotive engineeringEngineeringReliability engineeringMechanical engineeringWaste managementBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A stated goal of governments in addressing climate warming and to transition to a low carbon future by the end of this century is to increase the proportion of energy supplied by alternative sources. For the hydrocarbon processing industry, the question of stranded assets will become significant as these alternative energy sources become more prevalent. Existing equipment will need to operate to the end of its useful life and new equipment may need to be avoided. In particular, coker drums are very expensive investments due to their size, materials and number required in the delayed coker unit of a processing facility. Because of the severe service environment in which coke drums operate, the service life of a drum is not well established. Long term reliability of coker drums is impacted by thermo-mechanical damage mechanisms associated with self constraint of the drum shell and skirt during the formation of hot and cold temperature spots and patches. By assessing the imposed thermomechanical strains, a more precise determination of drum fatigue may be made, allowing better estimation of service life. This service life may be estimated for newly fabricated drums and those drums with shell damage, such as bulging. Service life determination is of practical importance for operators since it provides a more realistic estimate of operational life as compared to the normally referenced Code design life. An accurate estimation of drum service life has not been available in the industry to date due to a number of deficiencies and conservatisms in the current calculation practices. Insight into the causal damage mechanism provides opportunities in identifying alternatives in design, material selection, fabrication, inspection, and maintenance for operating this equipment to a practical and optimal target service life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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