Are rural South African children abdominally obese?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While available data exist on total body fat of rural South African children, as measured by body mass index, little is known concerning the abdominal obesity of rural South African children. The aim of this study was to determine the prevalence of abdominal obesity among rural South African children. Methods : Participants involved 1 172 rural black school children (541 boys and 631 girls) aged 10-16 years, residing in Mankweng and Toronto, both rural black settlements in Capricorn district, Limpopo province, South Africa. Height, weight and waist circumference were measured using standard techniques. Waist-to-height ratio (WHtR) was calculated. A WHtR ≤ 0.50 was used to determine abdominal obesity. Results were analysed using student t-test and Chi-squared statistics, with a p-value of < 0.05. Results : Waist-to-height ratio showed inconsistent results in both sexes and across age groups, with no significant differences among boys and girls in all age groups. The proportion of boys with a WHtR ≥ 0.5 was 69 (12.8%), while girls were 92 (14.6%). The highest proportion of WHtR occurs at age 11 in boys, while this proportionality increases with age in girls, peaking at ages 14-16 years. Overall, 161 (13.7%) children had central obesity. Conclusions : This study indicates that abdominal obesity as measured by WHtR is prevalent among rural black South African children. The prevalence of WHtR ≥ 0.5 (13.7%) among the children is worrisome, as its signals the presence of obesity-related problems and the likely susceptibility of these sample children to future health risks. Therefore, interventions strategies are needed to reduce central obesity among children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».