Stand Up and Be Counted: Measuring and Mapping the Rheumatology Workforce in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the practicing rheumatologist workforce, the Canadian Rheumatology Association (CRA) launched the Stand Up and Be Counted workforce survey in 2015. METHODS: The survey was distributed electronically to 695 individuals, of whom 519 were expected to be practicing rheumatologists. Demographic and practice information were elicited. We estimated the number of full-time equivalent rheumatologists per 75,000 population from the median proportion of time devoted to clinical practice multiplied by provincial rheumatologist numbers from the Canadian Medical Association. RESULTS: The response rate was 68% (355/519) of expected practicing rheumatologists (304 were in adult practice, and 51 pediatric). The median age was 50 years, and one-third planned to retire within the next 5-10 years. The majority (81%) were university-affiliated. Rheumatologists spent a median of 70% of their time in clinical practice, holding 6 half-day clinics weekly, with 10 new consultations and 45 followups seen per week. Work characteristics varied by type of rheumatologist (adult or pediatric) and by practice setting (community- or university-based). We estimated between 0 and 0.8 full-time rheumatologists per 75,000 population in each province. This represents a deficit of 1 to 77 full-time rheumatologists per province/territory to meet the CRA recommendation of 1 rheumatologist per 75,000 population, depending on the province/territory. CONCLUSION: Our results highlight a current shortage of rheumatologists in Canada that may worsen in the next 10 years because one-third of the workforce plans to retire. Efforts to encourage trainees to enter rheumatology and strategies to support retention are critical to address the shortage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle