Modeling of Heat Loss from Offshore Buried Pipeline through Experimental Investigations and Numerical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Offshore oil and gas production in arctic areas is challenging due to harsh environmental conditions. Pipeline burial and trenching in those areas are now one of the prime methods to avoid ice gouge risks and other threats. Thermal management becomes critical when the ambient temperature is low such as the typical seawater temperature on the sea bed. The flow temperature and pressure affect viscosity of the fluid traveling through the pipeline and determines the state of the fluid (single or multiphase). The effect of freezing around oil and gas pipes in the vicinity of permafrost is considered as another concern for flow properties of oil and gas in arctic regions. Theoretical shape factor model has been widely utilized to estimate heat loss from buried pipelines. This study examines the validity of using this method for flow assurance calculations. Several steady state and transient experiments have been carried out to model the heat loss considering different parameters such as burial depth, backfill soil, trench geometries etc. Natural convection can play a significant role in the overall heat loss process from the buried pipeline. The total heat loss increases significantly when the backfill soil is loose or sandy. This paper illustrates the effects of heat conduction and natural convection in the heat loss mechanism from buried pipelines. The outcome of this paper will provide valuable heat loss models based on experimental and numerical analysis results. These outputs can be used largely in petroleum industries for designing pipelines in offshore arctic areas and to mitigate several flow assurance issues (e.g. wax and hydrate formation in the pipeline effectively). The methodology used in this research i.e. analyzing the experimental data with two steps of validation will ensure the validity of the proposed model. Using different parameters such as burial depths, trench geometries, and backfill soil this paper provides an effective model for the offshore pipeline design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».