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Enregistrement W2559061246 · doi:10.3233/jad-160424

Physical Exercise Moderates the Relationship of Apolipoprotein E (APOE) Genotype and Dementia Risk: A Population-Based Study

2016· article· en· W2559061246 sur OpenAlexaffabout
Barbara Fenesi, Hanna Fang, Ana Kovačević, Mark Oremus, Parminder Raina, Jennifer J. Heisz

Notice bibliographique

RevueJournal of Alzheimer s Disease · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensImpactUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApolipoprotein EDementiaGenotypePsychologyPopulationPhysical activityMedicineGerontologyInternal medicineClinical psychologyPhysical therapyGeneticsBiologyDiseaseEnvironmental healthGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetics and lifestyle independently determine dementia risk, but the interaction is unclear. We assessed the interactive relationship of apolipoprotein E (APOE) genotype and physical exercise on dementia risk over a 5-year period in 1,646 older adults from the Canadian Study of Health and Aging who were dementia-free at baseline. Physical exercise moderated the relationship between genotype and dementia (p < 0.01). Specifically, for APOE ɛ4 non-carriers, the odds of developing dementia were higher in non-exercisers than exercisers (OR = 1.98, 95% CI = 1.44, 2.71, p < 0.001), whereas, for APOE ɛ4 carriers, the odds of developing dementia were not significantly different between non-exercisers and exercisers (OR = 0.71, 95% CI = 0.46, 1.31, p = 0.34). Given that most individuals are not at genetic risk, physical exercise may be an effective strategy for preventing dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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