Establishment of the Pediatric Obesity Weight Evaluation Registry: A National Research Collaborative for Identifying the Optimal Assessment and Treatment of Pediatric Obesity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prospective patient registries have been successfully utilized in several disease states with a goal of improving treatment approaches through multi-institutional collaboration. The prevalence of youth with severe obesity is at a historic high in the United States, yet evidence to guide effective weight management is limited. The Pediatric Obesity Weight Evaluation Registry (POWER) was established in 2013 to identify and promote effective intervention strategies for pediatric obesity. METHODS: Sites in POWER provide multicomponent pediatric weight management (PWM) care for youth with obesity and collect a defined set of demographic and clinical parameters, which they regularly submit to the POWER Data Coordinating Center. A program profile survey was completed by sites to describe characteristics of the respective PWM programs. RESULTS: From January 2014 through December 2015, 26 US sites were enrolled in POWER and had submitted data on 3643 youth with obesity. Ninety-five percent were 6-18 years of age, 54% female, 32% nonwhite, 32% Hispanic, and 59% publicly insured. Over two-thirds had severe obesity. All sites included a medical provider and used weight status in their referral criteria. Other program characteristics varied widely between sites. CONCLUSION: POWER is an established national registry representing a diverse sample of youth with obesity participating in multicomponent PWM programs across the United States. Using high-quality data collection and a collaborative research infrastructure, POWER aims to contribute to the development of evidence-based guidelines for multicomponent PWM programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle