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Enregistrement W2559076671 · doi:10.5194/acp-17-4711-2017

Long-term air concentrations, wet deposition, and scavenging ratios of inorganic ions, HNO <sub>3</sub> , and SO <sub>2</sub> and assessment of aerosol and precipitation acidity at Canadian rural locations

2017· article· en· W2559076671 sur OpenAlexafffundabout
Irene Cheng, Leiming Zhang

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésScavengingParticulatesDeposition (geology)Environmental chemistryPrecipitationInorganic ionsChemistryAerosolIonMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This study analyzed long-term air concentrations and annual wet deposition of inorganic ions and aerosol and precipitation acidity at 31 Canadian sites from 1983 to 2011. Scavenging ratios of inorganic ions and relative contributions of particulate- and gas-phase species to NH4+, NO3−, and SO42− wet deposition were determined. Geographical patterns of atmospheric Ca2+, Na+, Cl−, NH4+, NO3−, and SO42− were similar to wet deposition and attributed to anthropogenic sources, sea-salt emissions, and agricultural emissions. Decreasing trends in atmospheric NH4+ (1994–2010) and SO42− (1983–2010) were prevalent. Atmospheric NO3− increased prior to 2001 and then declined afterwards. These results are consistent with SO2, NOx and NH3 emission trends in Canada and the USA. Widespread declines in annual NO3− and SO42− wet deposition ranged from 0.07 to 1.0 kg ha−1 a−1 (1984–2011). Acidic aerosols and precipitation impacted southern and eastern Canada more than western Canada; however, both trends have been decreasing since 1994. Scavenging ratios of particulate NH4+, SO42− and NO3− differed from literature values by 22 %, 44 %, and a factor of 6, respectively, because of the exclusion of gas scavenging in previous studies. Average gas and particle scavenging contributions to total wet deposition were estimated to be 72 % for HNO3 and 28 % for particulate NO3−, 37 % for SO2 and 63 % for particulate SO42−, and 30 % for NH3 and 70 % for particulate NH4+.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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