Minimum Number of Sex-Sorted Frozen Sperm per dose in Sahiwal (Bos indicus) Cattle
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the minimum number of sex-sorted frozen sperm required for reasonable pregnancies in Sahiwal cow and heifers.Ejaculates from six Sahiwal bulls were processed according to Beltsville sperm sorting technology using a high speed cell sorter and sorted sperm were packaged in 0.25 ml straws with 1.5 million sperm per straw.Non-synchronized Sahiwal heifers (n= 82) and cow (n= 67) were inseminated with unsexed frozen semen (20 million) and sex-sorted frozen semen with 1.5, 3.0 and 4.5 million sperm per dose.Significantly (P < 0.05) lower pregnancy rate was recorded at 1.5 million (25.3%) and 3.0 million (32.5%) sperm compared to unsexed semen (45.4%) and sexed semen of 4.5 million (60%) sperm.No significant difference was found between sexed semen of 4.5 million sperm and unsexed semen.Pregnancy rates of 1.5 and 3 million sexed sperm were 56% and 72% of unsexed semen, respectively.Significantly (P < 0.05) lower pregnancy rates were observed in sorted X-semen (31.32%) and Y-semen (27.30%) compared to unsexed semen (45.40%).Pregnancy rates were significantly (P < 0.05) affected by the sire.The present work indicates that sexed semen as low as 3 million represents an optimal insemination dose and can be used to achieve reasonable pregnancy rates in Sahiwal cattle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».