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Enregistrement W2559111125 · doi:10.1016/j.jep.2016.11.047

How do government regulations influence the ability to practice Chinese herbal medicine in western countries

2016· article· en· W2559111125 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnopharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNephrotoxicity and Medicinal Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraditional medicineGovernment (linguistics)Folk medicineWestern medicineMedicineAlternative medicineTraditional Chinese medicineBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ETHNOPHARMACOLOGICAL RELEVANCE: The regulation policies of substances used in Chinese Herbal Medicine (CHM), have a direct influence on the ability of health providers to practice in the clinic. AIM OF THE STUDY: We set out to assess the truth behind the assumption that practice of CHM in the west is constrained by the regulations imposed by authorities in western countries. MATERIALS AND METHODS: For the first part of our study we surveyed and compiled lists of banned and restricted Chinese Materia Medica (CMM) from six countries: USA, UK, Germany, Israel, Canada and Australia. Afterwards, we estimated the relevant importance of the 300 CMM most-commonly-prescribed to the practice of CHM according to prescriptions from 2,000,000 randomly selected patients, from the Taiwanese National Health Insurance Research Database (NHIRD). We then compared both lists and determined the clinical importance of the banned and restricted CMM. RESULTS: Except for regulations from Canada, most of the information of banned CMM proved to be difficult to organize. The USA was found to have the least amount of banned herbs, with 9 substances. Canada had the highest amount, with 98. In Germany, Australia, the UK, and Israel 10, 29, 36, 68 banned CMM were found, respectively. Apart from aristolochic acid containing substances, ma huang (, Ephedra sinica) was the only CMM banned in all countries. Most of the banned CMM were not found to be among the most-commonly-prescribed according to the NHIRD. CONCLUSION: Authorities should make this information more accessible. No clear relation exists between CHM regulations and any 'Western' common denominator, and the amount of banned CMM varied greatly among the surveyed countries. However, even among countries with a larger amount of banned CMM, the majority of these were in the bottom two-thirds in respect to the frequency of their use. Thus, regulations in some western countries surely influence the practice of CHM, however, the variability of CMM have been influenced by regulations only to a limited extent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle