Causes of Cardiovascular Ischemic Events in Giant Cell Arteritis
Notice bibliographique
Résumé
Giant cell arteritis (GCA) is a granulomatous vasculitis with rising incidence in the sixth to eighth decade of age, when cardiovascular (CV) events put survival, health, and function per se at risk1. The outcomes of GCA patients with marked tissue tropism in certain vascular regions might be strongly influenced by CV events2. CV disease seems to be pronounced in patients with GCA in the first month after diagnosis compared to the age-matched general population, but the risk may also be increased in the followup period (median 3.9 yrs)3. CV events including strokes in patients with GCA, especially in the longterm followup, are not well explored. It remains difficult to distinguish whether the events are related to the inflammatory disease or to nonspecific atherosclerotic lesions, other arterial wall changes due to vascular aging, or other accompanying CV risk factors3,4. In the current issue of The Journal , Pugnet, et al describe predictors for CV hospitalization of patients with GCA in France based on an administrative database, focusing on the effect of statin exposure5. The authors conclude that patients with GCA have a higher risk for a “new” CV disease leading to an inpatient stay in a cardiology unit, stroke … Address correspondence to Dr. J.G. Richter, Policlinic for Rheumatology and Hiller Research Centre for Rheumatology, Medical Faculty, Heinrich Heine University Düsseldorf, Moorenstr. 5, 40225 Düsseldorf, Germany. E-mail: richter{at}rheumanet.org
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».