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Enregistrement W2559128200 · doi:10.3747/pdi.2015.00215

Intraperitoneal Calcitriol for Treatment of Severe Hyperparathyroidism in Children with Chronic Kidney Disease: A Therapy Forgotten

2016· article· en· W2559128200 sur OpenAlexaff
Rahul Chanchlani, Susan Ackerman, Elizabeth Piva, Elizabeth Harvey

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationMcMaster Children's HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCalcitriolSecondary hyperparathyroidismKidney diseaseAlfacalcidolPeritoneal dialysisHyperparathyroidismVitamin D and neurologyInternal medicineGastroenterologyUrologySurgeryOsteoporosisParathyroid hormoneCalciumBone mineral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active Vitamin D sterols such as calcitriol and alfacalcidol are quite effective in the treatment of mineral bone disease secondary to chronic kidney disease. However, some children on peritoneal dialysis (PD) are resistant to oral formulations of active Vitamin D, and use of an intravenous formulation in such patients is inconvenient. In these children, intraperitoneal (IP) calcitriol has been shown to be effective in the treatment of secondary hyperparathyroidism. However, its use has declined. We report 2 children, aged 1 and 9.5 years, on chronic cycler PD with severe secondary hyperparathyroidism refractory to oral active Vitamin D who were successfully treated with IP calcitriol for a period of 12 and 4 months, respectively. We also discuss the published literature on the efficacy of IP calcitriol for treatment of secondary hyperparathyroidism and specific considerations for its use in PD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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