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Enregistrement W2559168981 · doi:10.3390/jfb7040032

Silica-Based and Borate-Based, Titania-Containing Bioactive Coatings Characterization: Critical Strain Energy Release Rate, Residual Stresses, Hardness, and Thermal Expansion

2016· article· en· W2559168981 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Functional Biomaterials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern UniversityOakville-Trafalgar Memorial HospitalToronto Metropolitan UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermal expansionBoronComposite materialCoatingSubstrate (aquarium)Residual stressGlass transitionBorate glassToughnessStrain energy release rateFracture toughnessDopingPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silica-based and borate-based glass series, with increasing amounts of TiO2 incorporated, are characterized in terms of their mechanical properties relevant to their use as metallic coating materials. It is observed that borate-based glasses exhibit CTE (Coefficient of Thermal Expansion) closer to the substrate’s (Ti6Al4V) CTE, translating into higher mode I critical strain energy release rates of glasses and compressive residual stresses and strains at the coating/substrate interface, outperforming the silica-based glasses counterparts. An increase in the content of TiO2 in the glasses results in an increase in the mode I critical strain energy release rate for both the bulk glass and for the coating/substrate system, proving that the addition of TiO2 to the glass structure enhances its toughness, while decreasing its bulk hardness. Borate-based glass BRT3, with 15 mol % TiO2 incorporated, exhibits superior properties overall compared to the other proposed glasses in this work, as well as 45S5 Bioglass® and Pyrex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle