Content analysis of Canadian newspapers articles and readers’ comments related to schizophrenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia is a complex biochemical brain disorder with significant prevalence rates. People suffering from schizophrenia are stigmatized in the society at both the personal and institutional level. With newspapers (print and electronic) serving as the voice of the masses, people with schizophrenia are often negatively represented. In this study we collected all articles of the year 2014 from top-10 online available English language Canadian newspapers by using schizophrenia as a keyword. Readers’ comments and social media sharing information of each of the articles were also collected. Inclusion-exclusion criteria and coding schema were developed to select and categorize relevant articles and comments. Statistical analyses were performed to see the relation of social media sharing with different categories of articles. Our study revealed that news of crime and violence by people with schizophrenia hold the highest representation; subsequently, in these type of articles most of the readers’ comments were negative. On the other hand, readers mentioned positive comments and showed sympathy for those who are suffering from the stigma. This study unveiled how schizophrenia is presented in the articles of top-10 online available English language Canadian newspapers. Also, the analysis of readers’ comments and sharing in social media were a reflection of readers’ reaction to schizophrenia and people with schizophrenia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle