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Enregistrement W2559178234 · doi:10.2172/1281780

Varying Conditions for Hexanoic Acid Degradation with BioTiger™

2016· report· en· W2559178234 sur OpenAlexaboutno aff
Koji L. Foreman, Charles E. Milliken, Robin L. Brigmon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsHexanoic acidBioremediationBiodegradationOil sandsDegradation (telecommunications)Oil refineryChemistryPetroleumEnvironmental chemistryBioaugmentationYeast extractNaphthenic acidContaminationEnvironmental sciencePulp and paper industryWaste managementFood scienceOrganic chemistryBiologyEcologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BioTiger™ (BT) is a consortium of 12 bacteria designed for petroleum waste biodegradation. BT is currently being studied and could be considered for bioremediation of the Athabasca oil sands refineries in Canada and elsewhere. The run-off ponds from the petroleum extraction processes, called tailings ponds, are a mixture of polycyclic aromatic hydrocarbons, naphthenic acids, hydrocarbons, toxic chemicals like heavy metals, water, and sand. Due to environmental regulations the oil industry would like to separate and degrade the hazardous chemical species from the tailings ponds while recycling the water. It has been shown that BT at 30 C° is able to completely degrade 10 mM hexanoic acid (HA) co-metabolically with 0.2% yeast extract (w/v) in 48 hours when starting at 0.4 OD 600nm. After establishing this stable degradation capability, variations were tested to explore the wider parameters of BT activity in temperature, pH, intermediate degradation, co-metabolic dependence, and transfer stability. Due to the vast differences in temperature at various points in the refineries, a wide range of temperatures were assessed. The results indicate that BT retains the ability to degrade HA, a model surrogate for tailings pond contaminants, at temperatures ranging from 15°C to 35°C. Hexanamide (HAM) was shown to be an intermediate generated during the degradation of HA in an earlier work and HAM is completely degraded after 48 hours, indicating that HAM is not the final product of HA degradation. Various replacements for yeast extract were attempted. Glucose, a carbon source; casein amino acids, a protein source; additional ammonia, mimicking known media; and additional phosphate with Wolffe’s vitamins and minerals all showed no significant degradation of HA compared to control. Decreasing the yeast extract concentration (0.05%) demonstrated limited but significant degradation. Finally, serial inoculations of BT were performed to determine the stability of degradation over several generations. Overall, BT has shown to be moderately flexible for HA co-metabolic biodegradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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