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Enregistrement W2559185411 · doi:10.1177/147470490400200108

On the Naturalistic Fallacy: A Conceptual Basis for Evolutionary Ethics

2004· article· en· W2559185411 sur OpenAlexaff
John Teehan, Christopher W. diCarlo

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Psychology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoralityNaturalismFallacyEpistemologyEvolutionary psychologyNatural (archaeology)Normative ethicsNothingPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In debates concerning evolutionary approaches to ethics the Naturalistic Fallacy (i.e., deriving values from facts or “ought” from “is”) is often invoked as a constraining principle. For example, Stephen Jay Gould asserts the most that evolutionary studies can hope to do is set out the conditions under which certain morals or values might have arisen, but it can say nothing about the validity of such values, on pain of committing the Naturalistic Fallacy. Such questions of moral validity, he continues, are best left in the domain of religion. This is a common critique of evolutionary ethics but it is based on an insufficient appreciation of the full implications of the Naturalistic Fallacy. Broadly conceived, the Naturalistic Fallacy rules out any attempt to treat morality as defined according to some pre-existent reality, whether that reality is expressed in natural or non-natural terms. Consequent to this is that morality must be treated as a product of natural human interactions. As such, any discipline which sheds light on the conditions under which values originate, and on the workings of moral psychology, may play a crucial role in questions of moral validity. The authors contend that rather than being a constraint on evolutionary approaches to ethics, the Naturalistic Fallacy, so understood, clears the way, conceptually, for just such an approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0040,056
Communication savante0,0070,013
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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