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Enregistrement W2559204750 · doi:10.1177/0073275316681804

Local impacts, global sources: The governance of boundary-crossing chemicals

2016· article· en· W2559204750 sur OpenAlexaboutno aff
Hugh S. Gorman, Valoree S. Gagnon, Emma S. Norman

Notice bibliographique

RevueHistory of Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioaccumulationCorporate governanceMercury (programming language)BiomagnificationFood chainBusinessEnvironmental scienceEnvironmental protectionEnvironmental planningNatural resource economicsEnvironmental resource managementEnvironmental chemistryEconomicsEcologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last half century, a multijurisdictional, multiscale system of governance has emerged to address concerns associated with toxic chemicals that have the capacity to bioaccumulate in organisms and biomagnify in food chains, leading to fish consumption advisories. Components of this system of governance include international conventions (such as the Stockholm Convention on Persistent Organic Pollutants and the Minamata Convention on Mercury), laws enacted by nation states and their subjurisdictions, and efforts to adaptively manage regional ecosystems (such as the U.S.-Canadian Great Lakes). Given that many of these compounds - including mercury, industrial chemicals such as polychlorinated biphenyls, and pesticides such as toxaphene - circulate throughout the globe through cycles of deposition and reemission, regional efforts to eliminate the need for fish consumption advisories cannot be successful without efforts to reduce emissions everywhere in the world. This paper argues that the scientific community, by monitoring the concentrations of these compounds in the atmosphere and by modeling their fate and transport, play an important role in connecting the various jurisdictional scales of governance. In addition, the monitoring networks that this community of scientists has established can be visualized as a technology of governance essential in an era in which societies have the capacity to produce and release such chemicals on an industrial scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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