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Enregistrement W2559215376 · doi:10.1177/0309364616679315

Three-dimensional printed prosthesis demonstrates functional improvement in a patient with an amputated thumb

2016· article· en· W2559215376 sur OpenAlexaboutno aff
Keun Ho Lee, Sung‐Jae Kim, Yong Ho, Jae Lim Kim, Dong‐Kyu Kim, Sang Jun Kim

Notice bibliographique

RevueProsthetics and Orthotics International · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThumbProsthesisScannerComputer scienceOrthotics3d printedOrthodonticsMedicinePhysical medicine and rehabilitationBiomedical engineeringArtificial intelligenceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: Three-dimensional printer is widely used in industry, biology, and medical fields. We report a finger prosthesis produced by a three-dimensional scanner and printer for a 67-year-old man with a right thumb amputation above the metacarpophalangeal joint. TECHNIQUE: His right amputated and left intact hands were scanned with a three-dimensional scanner, and the left-hand image was rotated to the right side to design the right thumb prosthesis. The designed prosthesis was printed with a three-dimensional printer using the fused filament fabrication output system. DISCUSSION: The Jebsen-Taylor hand function test and Box and Block Test scores improved after application of the prosthesis. Most Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology results were "very satisfied," and most Orthotics and Prosthetics Users' Survey results were "very easy." Preparing the prosthesis made by three-dimensional scanner and three-dimensional printer was faster and cheaper than preparing a conventional prosthesis. Clinical relevance Using three-dimensional scanning and printing technique, we can easily produce specifically shaped finger prostheses for specific movements in amputated patients with low cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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