Telecommunication Masts/Base Transceiver Stations and Regulatory Standards in Abia State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
<p>Global System for Mobile Communications (GSM) was introduced in Nigeria in May, 2001. Since then, GSM subscriber base has grown astronomically leading to the indiscriminate installation of Masts and Base Transceiver Stations across the country. The Nigerian communications commission (NCC) and the National Environmental Standards and Regulations Enforcement Agency (NESREA) established environmental standards in 2009 and 2011 respectively to regulate the installation of BTSs and Masts. This study examined the compliance of GSM service providers with the established guidelines for the mounting of BTSs and Masts in Abia State, Nigeria. The study adopted geometric survey technique, and relied mainly on primary data which were collected through direct observation and measurements. Cluster and simple random sampling techniques were used to proportionately select BTSs/Masts that were surveyed. Data collected were analyzed with appropriate parametric tests using SPSS for Windows, Version 17. Specifically, the <em>t </em>test for paired samples, and Analysis of Variance (ANOVA) were used to test the hypotheses of the study. The results show that there is significant difference between the mean value of the number of BTSs/Masts surveyed and the mean value of the number that complied with regulatory standards. The study further revealed that there were no significant differences between the telecommunication networks in their application of the environmental standards. The researchers therefore recommend that both NCC and NESREA be made to devolve their supervisory and monitory responsibilities to Town Planning Authorities at the local government level to ensure effective enforcement of the regulatory standards. </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».