Notice bibliographique
Résumé
I propose that the EPP is obligatory cross-linguistically, but that the forms it takes vary from language to language, and even within the same language, in some cases. Alexiadou and Anagnostopoulou (1998) argue that the EPP can be checked by either a head or by a phrasal element, and Massam and Smallwood (1997) argue that it can be checked by either a verbal or nominal element. Intersecting these two approaches leads to a total of four forms of EPP-checking, as attested, for example, in English, Niuean, Italian, Irish, and Arabic. McCloskey (1996a, 2001) argues that Irish does not have an EPP; I propose that, rather, it has an EPP which is checked by movement of the verb into Infl. Alternations within the Italian subjunctive paradigm indicate that it is the agreement morphemes which are crucial for EPP-checking in Italian. Finally, the alternations in word order and subject-verb agreement in Arabic can be explained by assuming an intra-linguistic alternation between the EPP being checked by a D-head or by a DP. Furthermore, I will argue that it is valued features, in particular, which are crucial for EPP-checking, and that the EPP seems to be related to deixis, which, as Ritter and Wiltschko (2009) argue, is characteristic of the Infl projection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».